Carlos-barraza-logo-50

9 Przykłady sztucznej inteligencji w życiu codziennym

Examples of artificial intelligence in daily life
Napisane przez

Dziś omówimy nieco 7 przykładów sztucznej inteligencji zastosowanej w prawdziwym życiu, która jest niezbędna do realizacji niektórych działań proponowanych przez użytkowników.

Te najlepsze przykłady technologii AI zostały uznane za pomocną dłoń dla wielu wirtualnych pracowników i użytkowników, którzy chcą bezpieczeństwa lub zarządzania swoimi działaniami.

To, jak daleko może zajść sztuczna inteligencja w codziennym życiu, będzie w rzeczywistości zależeć od ludzkiej inteligencji i tego, jak najlepsze przyszłe technologie będą dalej rozwijane w celu dalszego doskonalenia.

Postaramy się opowiedzieć w kompletny i precyzyjny sposób o najlepszych technologiach, które bardzo pomogą Ci w tworzeniu tłumaczeń, raportów i wielu innych rzeczy; dlatego zapraszamy do zapoznania się z nimi i ubiegania się o niektóre z tych systemów.

Oprogramowanie do zamiany tekstu na mowę ze sztuczną inteligencją

Istnieje wiele aplikacji zapewniających usługę zamiany tekstu na mowę, które wykorzystują sztuczną inteligencję, ułatwiając użytkownikom wyszukiwanie czegoś w Internecie lub na urządzeniu mobilnym.

TTS.Barrazacarlos.com jest jednym z generatorów głosu narracyjnego, który oferuje tę funkcję, ponieważ jest to oprogramowanie pomostowe między dużymi dostawcami chmury opartymi na sztucznej inteligencji, takimi jak Amazon Polly, Google Wavenet i Microsoft Azure.

Istnieje kilka aplikacji, które obecnie wdrażają dźwięk generowany przez aplikacje AI do zamiany tekstu na mowę, że teraz jest to dość powszechne, aby zobaczyć w codziennym życiu filmy wyjaśniające Youtube, które mają audio stworzone przy użyciu sztucznej inteligencji.

Chatboty AI

Wiele firm korzysta z tego typu botów sztucznej inteligencji, aby utrzymać natychmiastową uwagę użytkowników w czasie rzeczywistym.

Tworząc swoją stronę internetową, możesz dodać tego typu boty AI, aby mogły wchodzić w interakcje z klientami, którzy wchodzą na stronę, aby pomóc im w wyszukiwaniu i dać im natychmiastowe rozwiązanie ich problemu.

Chatboty AI Narzędzie to jest asystentem, który wchodzi w interakcję z użytkownikami za pomocą tekstów, z innego punktu widzenia jest to bardzo przydatne do optymalizacji marketingu firmy; ponieważ jest wielu użytkowników, którzy wchodzą do domeny i gubią się w niej, ponieważ nie mają pełnej orientacji w tej domenie.

Automatyczny copywriting z GPT-3

GPT-3 to wirtualny asystent, który spełnia funkcję transkrypcji tekstów o różnej tematyce.

Ten rodzaj sztucznej technologii zapewnia duży komfort podczas pisania raportu lub artykułu SEO.

Aplikacja ta posiada również system przetwarzania języka naturalnego, dzięki czemu zapewnia spójne i wolne od błędów akapity.

Wykorzystanie automatycznego copywritingu pomoże tworzyć różne rodzaje tekstów za pomocą inteligentnych maszyn.

Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umożliwiła uzyskanie pisemnych odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania.

Oprogramowanie do transkrypcji ze sztuczną inteligencją

Istnieje wiele platform sztucznej inteligencji i aplikacji, które oferują usługi rozpoznawania mowy, wystarczy mieć wideo lub audio, które chcesz transkrybować do dokumentu i to wszystko. W ciągu kilku minut otrzymasz kompletny i dokładny zapis tego, co zostało powiedziane w multimediach.

Ta sztuczna inteligencja jest bardzo przydatnym narzędziem do robienia notatek na konkretnym kursie lub do transkrypcji wywiadów.

Większość użytkowników używa tej technologii do wyodrębniania informacji z plików audio, ponieważ czasami trudno jest wyodrębnić tego typu dokumentację ze względu na zmienność prezentowanego dźwięku.

Jeśli szukasz aplikacji, która jest odpowiedzialna za tworzenie tego typu transkrypcji, Descript i Otter.ai to świetne narzędzia, które mają system sztucznej inteligencji, który poprawia transkrypcje.

Inteligentni asystenci głosowi - Siri, Alexa, Google Assistant, przykłady sztucznej inteligencji w życiu codziennym

Ci wirtualni asystenci zrewolucjonizowali świat, będąc odpowiedzialnymi za powierzone im zadania.

Siri, Alexa i Google Assistant są obecnie najczęściej używanymi asystentami cyfrowymi, znajdującymi się w wielu urządzeniach.

Alexa jest jednym z najnowszych i najczęściej używanych asystentów przez społeczność i można ją znaleźć w różnych inteligentnych urządzeniach domowych, takich jak pojedyncze głośniki lub telefony.

Asystent Google jest jednym z najstarszych zastosowań sztucznej inteligencji i najczęściej używanym przez użytkowników.

Można to znaleźć w różnych urządzeniach, takich jak telefony, głośniki lub inne, które są kompatybilne ze sztuczną inteligencją.

Wreszcie jest Siri, która jest dostępna tylko w Apple, która spełnia zadanie bycia wirtualnym asystentem, będąc świadomym działań zaplanowanych przez użytkownika, powiadamiając o ważnych wydarzeniach i zwracając uwagę na bezpieczeństwo urządzenia.

Rozpoznawanie twarzy - Face ID

woman unlocking smartphone with facial recognition technology

Wiele urządzeń posiada tego typu algorytmy AI, spełniające funkcję rozpoznawania obrazów lub twarzy zarejestrowanych przez określone oprogramowanie.

Rozpoznanie to służy do odblokowania telefonu i umożliwienia dostępu do aplikacji chronionej tego typu sztuczną inteligencją.

Ten rodzaj technologii jest zwykle tworzony w celu zapewnienia bezpieczeństwa informacji przechowywanych na urządzeniu. Istnieją telefony, które są już wyposażone w to oprogramowanie, a także w identyfikację odcisków palców.

Kroki korzystania z rozpoznawania twarzy: Ten system rozpoznawania obejmuje szereg kroków, które będą sprzyjać dostępowi lub odblokowaniu informacji.

Pierwszym krokiem będzie prezentacja i rejestracja twarzy. Aby można było wejść do telefonu lub go odblokować, konieczne będzie włączenie gestów twarzy do tej konfiguracji.

Po zarejestrowaniu twarzy, dotyka ona przechwycenia jej przez kamerę, aby zostać przechwyconą, zadziała kilka czynników, które będą sprzyjać identyfikacji twarzy.

Następnie następuje analiza i rozpoznanie tego, co po wykonaniu tej serii kroków doprowadzi do natychmiastowego odblokowania urządzenia mobilnego i dostępu do niektórych aplikacji.

Tłumacze wzbogaceni o algorytmy uczenia maszynowego - przypadek aplikacji takich jak DeepL

Deepl

DeepL z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego stał się jedną z najczęściej używanych platform do tłumaczenia artykułów i akapitów na język naszych preferencji.

Nazwa pochodzi od głębokiego uczenia, które wykorzystuje dużą ilość danych w celu poprawy spójności tłumaczeń, co jest zaletą sztucznej inteligencji w celu wdrożenia ulepszonej aplikacji.

To zastosowanie sztucznej inteligencji pozostawiło w tyle wiele innych aplikacji tłumaczeniowych, ponieważ ma większą pojemność słów do przetłumaczenia i doskonałe tłumaczenie artykułów.

Jego użycie jest identyczne z Tłumaczem Google, jedyną różnicą jest to, że nie mamy wystarczającej liczby języków, które zawiera Google; jest to jednak dość solidne oprogramowanie, które oferuje dobre tłumaczenia akapitów i dokumentów informacyjnych.

Aby wykonać tłumaczenie na tej platformie, będziesz musiał umieścić akapit do przetłumaczenia na tym pasku, wybrać język i w ciągu kilku sekund otrzymasz kompletne tłumaczenie.

Jeśli chcesz przetłumaczyć dokumenty, przejdź do opcji przetłumacz plik, wybierz plik do przetłumaczenia i przetłumacz go na wybrany język.

Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej

Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej rozwija się szybko w ciągu ostatnich kilku lat i staje się coraz ważniejsza dla zapewnienia lepszych wyników pacjentom.

Niektóre przykłady sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej obejmują analizę obrazowania medycznego i wirtualnych asystentów pacjenta.

Analiza obrazowania medycznego pozwala na szybsze i dokładniejsze diagnozowanie chorób przy użyciu algorytmów wizji komputerowej.

Wirtualni asystenci pacjenta są wykorzystywani do terminowego przypominania o lekach i wizytach, a także do udzielania odpowiedzi na często zadawane pytania.

Samojezdne samochody Uber

Samojezdne samochody Uber to przyszłość transportu.

Uber pracuje nad tymi samochodami od lat, a teraz poczynił ogromne postępy.

Samochody wykorzystują kombinację czujników i kamer do poruszania się po drogach i wykrywania przeszkód wokół nich.

Korzystają również z technologii GPS, aby zrozumieć swoją lokalizację i podążać wcześniej ustalonymi trasami.

Pojazdy te są zaprojektowane tak, aby były bezpieczniejsze niż tradycyjne samochody, ponieważ mogą szybko reagować na nieoczekiwane zmiany w ruchu lub warunkach drogowych.

Obiecują również niższe koszty niż pojazdy prowadzone przez ludzi, ponieważ nie trzeba płacić kierowcy.

Samojezdne samochody Uber zrewolucjonizują sposób podróżowania, czyniąc go bardziej wydajnym i bezpieczniejszym dla wszystkich.

Więcej o Technologii biznesowej

Affiliate Disclosure: Some links of products or services will send you to partner websites where we might get a commission by recommending their product & service. 

Spis treści