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9 Beispiele für künstliche Intelligenz im täglichen Leben

Examples of artificial intelligence in daily life
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Heute werden wir ein wenig über die 7 Beispiele für künstliche Intelligenz sprechen, die im wirklichen Leben angewandt werden, da sie für die Durchführung bestimmter von den Benutzern vorgeschlagener Aktivitäten unerlässlich sind.

Diese besten Beispiele für KI-Technologien wurden als Hilfe für viele virtuelle Mitarbeiter und Nutzer betrachtet, die Sicherheit oder Verwaltung ihrer Aktivitäten wünschen.

Wie weit künstliche Intelligenz im Alltag gehen kann, wird tatsächlich von der menschlichen Intelligenz abhängen, und davon, wie die besten Zukunftstechnologien weiterentwickelt werden, um sich ständig zu verbessern.

Wir werden versuchen, vollständig und präzise über die besten Technologien zu sprechen, die Ihnen bei der Erstellung von Übersetzungen, Berichten und vielem mehr sehr helfen werden.

Text-to-Speech-Software mit künstlicher Intelligenz

Es gibt viele Anwendungen, die einen Text-to-Speech-Dienst anbieten, der künstliche Intelligenz nutzt und den Nutzern die Suche im Internet oder auf ihrem mobilen Gerät erleichtert.

TTS.Barrazacarlos.com ist einer der Sprachgeneratoren, die diese Funktion anbieten, da es sich um eine Brückensoftware zwischen den großen KI-gestützten Cloud-Anbietern wie Amazon Polly, Google Wavenet und Microsoft Azure handelt.

Es gibt mehrere Anwendungen, die jetzt Audio durch Text to Speech AI-Anwendungen, dass jetzt ist es ziemlich commong zu sehen im Alltag Youtube Erklärvideos, die mit Audios mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz erstellt werden.

AI Chatbots

Viele Unternehmen nutzen diese Art von Bots mit künstlicher Intelligenz, um eine unmittelbare Echtzeit und erhebliche Aufmerksamkeit für ihre Nutzer zu erhalten.

Bei der Erstellung Ihrer Website können Sie diese Art von KI-Bot hinzufügen, so dass er mit den Kunden, die die Website betreten, interagieren kann, um ihnen bei ihrer Suche zu helfen und ihnen eine sofortige Lösung für ihr Problem zu geben.

Diese AI Chatbots Tool ist der Assistent, der mit den Nutzern mittels Texten interagiert. Aus einem anderen Blickwinkel betrachtet, ist dies sehr nützlich, um das Marketing Ihres Unternehmens zu optimieren; denn es gibt viele Nutzer, die den Bereich betreten und sich darin verirren, weil sie keine vollständige Orientierung über diesen Bereich haben.

Automatisches Verfassen von Texten mit GPT-3

GPT-3 ist ein virtueller Assistent, der die Funktion des Transkribierens von Texten aus verschiedenen Themenbereichen erfüllt.

Diese Art von künstlicher Technologie bietet eine Menge Komfort beim Schreiben eines Berichts oder eines SEO-Artikels.

Diese Anwendung verfügt auch über ein System zur Verarbeitung natürlicher Sprache und liefert daher kohärente und fehlerfreie Absätze.

Der Einsatz der automatischen Texterstellung wird dazu beitragen, mit Hilfe intelligenter Maschinen verschiedene Textarten zu erstellen.

Die Integration von KI und maschinellem Lernen hat es möglich gemacht, schriftliche Antworten auf allgemeine Fragen zu erhalten.

Transkriptionssoftware mit künstlicher Intelligenz

Es gibt zahlreiche Plattformen und Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, die Spracherkennungsdienste anbieten. Sie brauchen nur das Video oder Audio, das Sie in ein Dokument transkribieren möchten, und das war’s. In ein paar Minuten haben Sie eine vollständige und genaue Aufzeichnung der Multimedia-Inhalte.

Diese künstliche Intelligenz ist ein sehr nützliches Werkzeug, um Notizen zu einem bestimmten Kurs zu machen oder um Interviews zu transkribieren.

Die meisten Nutzer verwenden diese Technologie, um Informationen aus Audiodateien zu extrahieren, da es manchmal schwierig ist, diese Art von Dokumentation zu extrahieren, da der Ton sehr unterschiedlich ist.

Wenn Sie eine Anwendung suchen, die für diese Art von Transkriptionen zuständig ist, sind Descript und Otter.ai großartige Tools, die über ein KI-System verfügen, das die Transkriptionen verbessert.

Intelligente Sprachassistenten - Siri, Alexa, Google Assistant, Beispiele für künstliche Intelligenz im täglichen Leben

Diese virtuellen Assistenten haben die Welt revolutioniert, denn sie sind für die Aufgaben verantwortlich, die Sie ihnen übertragen.

Siri, Alexa und Google Assistant sind die am häufigsten verwendeten digitalen Assistenten, die in vielen Geräten zu finden sind.

Alexa ist einer der neuesten und von der Community am häufigsten genutzten Assistenten, der in verschiedenen Smart-Home-Geräten wie einzelnen Lautsprechern oder Telefonen zu finden ist.

Google Assistant ist eine der ältesten Anwendungen von KI und wird von den Nutzern am häufigsten verwendet.

Dies kann in verschiedenen Geräten wie Telefonen, Lautsprechern oder anderen, die mit künstlicher Intelligenz kompatibel sind, der Fall sein.

Schließlich gibt es noch Siri, das nur bei Apple verfügbar ist und die Aufgabe eines virtuellen Assistenten erfüllt, der die vom Nutzer geplanten Aktivitäten kennt, auf wichtige Ereignisse hinweist und auf die Sicherheit des Geräts achtet.

Gesichtserkennung - Face ID

woman unlocking smartphone with facial recognition technology

Viele Geräte verfügen über diese Art von KI-Algorithmen, die die Funktion der Erkennung von Bildern oder Gesichtern erfüllen, die von einer bestimmten Software registriert wurden.

Diese Erkennung wird verwendet, um das Telefon zu entsperren und den Zugriff auf eine mit dieser Art von künstlicher Intelligenz geschützte Anwendung zu ermöglichen.

Diese Art von Technologie wird in der Regel entwickelt, um die Sicherheit der auf Ihrem Gerät gespeicherten Informationen zu gewährleisten. Es gibt Telefone, die bereits mit dieser Software und auch mit Fingerabdruckerkennung ausgestattet sind.

Schritte zur Nutzung der Gesichtserkennung: Dieses Erkennungssystem umfasst eine Reihe von Schritten, die den Zugang oder die Freigabe von Informationen erleichtern.

Der erste Schritt wäre die Darstellung und Registrierung des Gesichts. Damit Sie Ihr Telefon betreten oder entsperren können, müssen Sie ihre Gesichtsgesten in diese Konfiguration einbinden.

Nachdem das Gesicht registriert wurde, berührt es die Erfassung dieses durch die Kamera, um erfasst zu werden, werden mehrere Faktoren wirken, die die Identifizierung des Gesichts begünstigen werden.

Dann folgt die Analyse und Erkennung, die, wenn diese Reihe von Schritten erfüllt ist, zur sofortigen Entsperrung Ihres Mobilgeräts und zum Zugriff auf bestimmte Anwendungen führt.

Mit Algorithmen des maschinellen Lernens verbesserte Übersetzer - der Fall von Apps wie DeepL

Deepl

DeepL ist durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu einer der meistgenutzten Plattformen geworden, um Artikel und Absätze in die von uns bevorzugte Sprache zu übersetzen.

Der Name leitet sich vom Deep Learning ab, bei dem eine große Menge an Daten verwendet wird, um die Kohärenz der Übersetzungen zu verbessern, was ein Vorteil der KI bei der Bereitstellung einer verbesserten Anwendung ist.

Diese KI-Anwendung lässt viele andere Übersetzungsanwendungen hinter sich, da sie eine größere Kapazität an zu übersetzenden Wörtern und eine hervorragende Übersetzung von Artikeln bietet.

Seine Verwendung ist identisch mit Google Translate, der einzige Unterschied ist, dass wir nicht genügend Sprachen, die Google enthält, aber das hat eine ziemlich solide Software, die gute Übersetzungen von Absätzen und informative Dokumente bietet.

Um eine Übersetzung auf dieser Plattform anzufertigen, müssen Sie den zu übersetzenden Absatz in dieser Leiste platzieren, die Sprache auswählen und in ein paar Sekunden haben Sie Ihre vollständige Übersetzung.

Wenn Sie Dokumente übersetzen möchten, gehen Sie auf Datei übersetzen, wählen Sie die zu übersetzende Datei aus und übersetzen Sie sie in die Sprache Ihrer Wahl.

KI im Gesundheitswesen

KI im Gesundheitswesen hat in den letzten Jahren stark zugenommen und wird immer wichtiger, um bessere Ergebnisse für Patienten zu erzielen.

Einige Beispiele für KI im Gesundheitswesen sind die medizinische Bildanalyse und virtuelle Patientenassistenten.

Die medizinische Bildanalyse ermöglicht eine schnellere und genauere Diagnose von Krankheiten mithilfe von Computer-Vision-Algorithmen.

Virtuelle Patientenassistenten werden eingesetzt, um rechtzeitig an Medikamente und Termine zu erinnern und Antworten auf häufig gestellte Fragen zu geben.

Uber Selbstfahrende Autos

Uber Selbstfahrende Autos sind die Zukunft des Verkehrs.

Uber arbeitet schon seit Jahren an diesen Autos und hat nun große Fortschritte gemacht.

Die Autos nutzen eine Kombination aus Sensoren und Kameras, um auf der Straße zu navigieren und Hindernisse in der Umgebung zu erkennen.

Sie nutzen auch GPS-Technologie, um ihren Standort zu erkennen und vorgegebenen Routen zu folgen.

Diese Fahrzeuge sind so konzipiert, dass sie sicherer sind als herkömmliche Autos, da sie schnell auf unerwartete Veränderungen des Verkehrs oder der Straßenbedingungen reagieren können.

Sie versprechen auch niedrigere Kosten als von Menschen gesteuerte Fahrzeuge, da kein Fahrer bezahlt werden muss.

Selbstfahrende Autos von Uber werden die Art und Weise, wie wir uns fortbewegen, revolutionieren und es für alle effizienter und sicherer machen.

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