Vår programvara för röstläsning för Youtube-videor drivs av Amazon Web Services, Google Cloud Platform och Microsot Azure.
Artificiell intelligens voice over avser användning av AI-teknik för att generera syntetiskt tal för användning i videor, annonser och annat ljudinnehåll.
Denna teknik använder avancerade algoritmer och behandling av naturligt språk för att skapa en datorgenererad röst som kan läsa upp manuskript, ge berättelser eller till och med göra karaktärsröster.
Få tillgång till ett stort antal språk med vår programvara för röstläsning för Youtube-videor.
Användningen av text-till-tal-tekniken i flera moln ger dig fördelen att hitta den bästa rösten och dialekten som passar dina behov.
Oavsett om du är en innehållsskapare eller behöver en voice over kan det finnas olika anledningar till att du föredrar att använda en text till tal-programvara.
Användningen av AI i röststyrning har funnits i flera decennier, med tidiga former av text-till-tal-teknik som går tillbaka till 1960-talet.
Det var dock inte förrän med djupinlärning och andra avancerade AI-tekniker som kvaliteten på syntetiskt tal började närma sig kvaliteten på mänskligt tal.
I dag har stora teknikföretag som Microsoft, Google och Amazon utvecklat sina egna plattformar för AI-röstning, till exempel Microsoft Azure, Google Wavenet och Amazon Polly, som används av företag och innehållsskapare runt om i världen.
Röstning är en viktig del av många typer av videoinnehåll på nätet, från förklaringsvideor och produktdemonstrationer till filmtrailers och genomgångar av videospel.
Den kan användas för att tillhandahålla
generering av berättarröst
, förmedla information och till och med skapa en känsla av karaktär och känslor.
I takt med att videoplattformar på nätet som YouTube har vuxit fram har voice over blivit allt viktigare för företag och innehållsskapare som vill engagera och underhålla sin publik.
Tekniken bakom AI voice over bygger på en kombination av text-till-tal och behandling av naturligt språk.
Text-till-tal (TTS) är processen för att omvandla skriven text till talade ord, medan behandling av naturliga språk (NLP) används för att förstå och tolka textens innebörd.
Stora teknikföretag som Microsoft, Google och Amazon har utvecklat sina egna plattformar för AI-röstöverföring, t.ex. Microsoft Azure, Google Wavenet och Amazon Polly, som använder djup inlärningsalgoritmer för att generera syntetiskt tal av hög kvalitet.
Text-till-tal-teknik omvandlar skriven text till talade ord med hjälp av en datorgenererad röst.
Den bygger på en uppsättning algoritmer som är utformade för att efterlikna det sätt på vilket människor producerar tal.
Behandling av naturliga språk är en gren av artificiell intelligens som handlar om att förstå och tolka innebörden av mänskligt språk.
Den används för att analysera texten och skapa en lämplig röst och intonation för talet.
Vår programvara för text till tal är en brygga mellan de stora molnleverantörerna och användarna för att underlätta användningen av denna teknik.
Om du använder en av molnleverantörerna direkt kan det krävas att du implementerar ytterligare kod, vilket tar tid eller om du inte är programmerare vet du kanske inte var du ska börja.
Du kan skapa text-till-tal-röster mycket enklare utan någon föregående konfiguration med molnleverantörerna.
Både den neurala TTS-tekniken och den vanliga TTS-tekniken kan förbättra förmågan att syntetisera naturligt tal och ge korrekt uttal, oavsett om det gäller expansion av akronymer, förkortningar eller tolkning av datum och tid.
Det finns inga installationskostnader. Du kan börja med få resurser och öka dem i takt med att programmet börjar utvidga sina gränser.
Snabba svarstider är helt garanterade med denna tjänst. Detta gör det till ett av de mest gångbara alternativen i de fall där det krävs låg latenstid, vilket är fallet med dialogsystem.
Den finns tillgänglig för dussintals språk, med riktiga manliga och kvinnliga röster. Neurala röster gör det ännu bättre att skapa nästan äkta mänskliga röster med hjälp av Text to Speech-programvaran.
Även om AI-röstning har kommit långt de senaste åren kan den fortfarande inte mäta sig med de subtila nyanserna och känslomässiga omfånget hos mänsklig röstning. Det kan dock vara ett kostnadseffektivt och effektivt alternativ i vissa situationer, t.ex. när flera språk eller accenter behövs. Dessutom kan AI-röstning enkelt anpassas och finjusteras, vilket gör det till ett utmärkt alternativ för företag och innehållsskapare som vill skapa unikt och personligt ljudinnehåll.
De flesta programvaror för text till tal som du kan hitta på nätet är baserade på tekniken Amazon Polly, Google Wavenet och Microsoft Azure.
Skillnaden beror på användargränssnittet eller de ytterligare funktioner som varje programvara erbjuder.
Vår mjukvara Voiceover för Youtube-videor erbjuder möjligheten att välja mellan dessa 4 molnleverantörer så att du kan hitta den röst som passar dig bäst.
I portföljen för denna Amazon-tjänst finns olika språk och ett brett utbud av realistiska röster, så att program som skapas med dessa kan användas på olika platser och anpassa den röst som passar bäst för projektet.
Microsoft erbjuder sin text-till-tal-programvara via Azure, där du kan hitta mer än 250 röster och 70 språk.
När vi talar om Google WaveNet syftar vi på det neurala nätverk som utvecklades av Deepmind, ett företag som förvärvades av Google 2014, och som är känt för att direkt modulera ljudvågor, utan att man behöver sammanfoga redan inspelade fragment, vilket är fallet med annan teknik.
Röstning med artificiell intelligens är ett kostnadseffektivt och effektivt sätt att generera syntetiskt tal för användning i video- och ljudinnehåll.
Vår programvara för text till tal är en otrolig resurs som finns tillgänglig online för att skapa AI-röstning för Youtube-kanaler.
Våra nästan naturligt klingande röstläsare drivs tack vare stora teknikföretag som Microsoft, Google och Amazon.
Skapa en kvalitativ voice-over som är redo att användas i en videoredigerare som en MP3- eller WAV-fil.
Om du behöver någon information i förväg eller om du vill lyssna på några av rösterna, tveka inte att kontakta oss.
3301 Calle Internacional, Agua Prieta, Mexiko