Carlos-barraza-logo-50

18 Преимущества и disadvantages количественных исследований

Количественные исследования — это метод сбора и анализа числовых данных для понимания какого-либо явления или ответа на исследовательский вопрос.

Он предполагает использование количественных данных, которые могут быть измерены и проанализированы с помощью статистических методов. В этой статье мы рассмотрим преимущества и disadvantages количественных исследований.

Количественные исследования — это метод эмпирических исследований, который фокусируется на систематическом сборе и анализе числовых данных.

Он часто используется в социальных и естественных науках, а также в различных областях для сбора и анализа данных, позволяющих делать обобщения, выявлять закономерности и проверять гипотезы.

Вот некоторые преимущества и disadvantages количественных исследований:

Advantages and disadvantages of quantitative research
Written by
Оглавление

Что такое количественные исследования?

Количественные исследования — это систематический метод сбора и анализа числовых данных для выявления закономерностей, проверки гипотез и принятия решений на основе данных. В отличие от качественных исследований, в которых изучаются переживания и смыслы, количественные исследования сосредоточены на измеряемых величинах и статистическом анализе.

Этот подход широко используется в социальных науках, образовании, здравоохранении и бизнесе, чтобы ответить на вопросы исследования с помощью эмпирических данных.

Когда используются количественные исследования?

Количественные методы наиболее эффективны, когда Вам необходимо:

  • Проверьте теорию или гипотезу

  • Измерьте взаимосвязи между переменными

  • Анализируйте данные из больших выборок

  • Получение статистически достоверных и воспроизводимых результатов

Распространенные области, в которых применяются количественные исследования:

  • Образование: Измерение успеваемости учащихся с помощью стандартизированных тестов

  • Здравоохранение: Клинические испытания, сравнивающие медицинские методы лечения

  • Бизнес: Анализ удовлетворенности потребителей с помощью опросов

  • Психология: Измерение поведения с помощью контролируемых экспериментов

Преимущества количественных исследований

  • Объективные и надежные данные: Количественный метод исследования основан на числовых данных, что делает его более объективным и менее подверженным предвзятости исследователя по сравнению с качественными методами исследования.
  • Обобщаемость: Использование количественных исследований часто предполагает больший объем выборки, что может привести к более обобщенным выводам и результатам, которые могут быть применены к более широким группам населения.
  • Статистический анализ: Он позволяет использовать статистические методы для анализа данных, обеспечивая более высокую степень точности и возможность выявления закономерностей и взаимосвязей в данных.
  • Воспроизводимость: Благодаря своей структурированности и стандартизации количественные исследования могут быть легко воспроизведены другими исследователями, что повышает надежность полученных результатов.
  • Количественные результаты: Он хорошо подходит для измерения и количественной оценки переменных, что делает его полезным для оценки влияния вмешательств или лечения.
  • Эффективность: Сбор данных в исследованиях с использованием количественных методов может быть эффективным и менее трудоемким, особенно при использовании опросов или структурированных наблюдений.
  • Сравнительный анализ: Исследователи могут сравнивать переменные, группы или условия для выявления различий и ассоциаций, что может быть полезно для принятия обоснованных решений при анализе данных.
  • Объективные выводы: Числовые данные, полученные в ходе количественных исследований, позволяют сделать четкие и объективные выводы, облегчающие принятие решений и разработку политики.
  • Численное представление: Позволяет получить данные, которые можно представить в графическом виде, что облегчает понимание и интерпретацию результатов неспециалистами.

Недостатки количественных исследований

  • Упрощение: Количественные исследования могут чрезмерно упрощать сложные явления, поскольку они часто фокусируются на переменных, которые можно легко измерить, оставляя без внимания нюансы и качественные аспекты.
  • Отсутствие контекста: Он может не отражать полный контекст или смысл данных, поскольку обычно не исследует "почему" и "как" наблюдаемых взаимосвязей.
  • Ограниченное понимание: Количественные исследования могут не дать глубокого понимания мотивации, эмоций или опыта людей, которые лучше изучить с помощью качественных методов исследования.
  • Трудность охвата ненаблюдаемых конструктов: Он может неэффективно измерять абстрактные или ненаблюдаемые конструкты, такие как отношение, убеждения или культурные факторы, которые лучше рассматривать в рамках качественных исследований.
  • Риск ошибки измерения: В процессе сбора или анализа данных могут возникать ошибки, приводящие к неточным результатам. Исследователи должны принимать меры для минимизации ошибки измерения.
  • Отсутствие гибкости: Количественные исследования обычно следуют структурированному подходу, что может ограничить возможность адаптироваться к неожиданным результатам или исследовать возникающие темы.
  • Ресурсоемкость: Проведение количественных исследований требует значительных затрат ресурсов, особенно если требуется большой объем выборки или сложный статистический анализ.
  • Этические проблемы: Сбор количественных данных, особенно в ходе опросов или экспериментов, может вызывать этические проблемы, связанные с конфиденциальностью личной информации, информированным согласием и возможностью причинения вреда.
  • Сложность изучения контекстуальных факторов: Количественные исследования могут не полностью отражать влияние контекстуальных факторов, таких как культура, история или окружающая среда, на тему исследования.

Типы методов количественных исследований

Существует несколько типов дизайна количественных исследований, каждый из которых имеет специфическое применение и характеристики.

1. Описательное исследование

Используется для описания характеристик населения или явления. Пример: Опрос, измеряющий учебные привычки студентов.

2. Экспериментальные исследования

Фокусируется на причинно-следственных связях, манипулируя переменными. Пример: Проверка эффективности нового лекарства в лабораторных условиях.

3. Корреляционные исследования

Изучает взаимосвязь между двумя или более переменными. Пример: Корреляция между временем работы с экраном и успеваемостью.

4. Опросное исследование

Собирает данные о себе с помощью анкет или интервью. Пример: Опросы удовлетворенности клиентов с использованием шкалы Лайкерта.

Реальные примеры количественных исследований

Пример 1:
Компания, занимающаяся розничной торговлей, проводит опрос 1 000 покупателей, чтобы определить степень удовлетворенности их мобильным приложением. Результаты анализируются с помощью статистического программного обеспечения для определения ключевых областей улучшения.

Пример 2:
Психолог проводит эксперимент, чтобы выяснить, как недостаток сна влияет на запоминание, используя числовые показатели когнитивных тестов.

Пример 3:
Исследователь в области общественного здравоохранения собирает цифровые данные об уровне вакцинации в разных городах, чтобы определить пробелы в охвате и тенденции.

Когда использовать количественные и качественные методы

ХарактеристикаКоличественныеКачественный
Тип данныхЧисловойТекстовый
ЦельИзмеряйте и предсказывайтеИсследовать и понимать
Размер образцаБольшойМаленький
ИнструментыОпросы, статистикаИнтервью, фокус-группы
ВыводГрафики, диаграммы, статистикаТемы, повествования

Выбирайте количественные исследования, когда:

  • Вам нужны объективные результаты

  • Вы хотите обобщить выводы.

  • Вы стремитесь проверить гипотезу

Выбирайте качественные исследования, когда:

  • Вы изучаете отношение или восприятие

  • Вам нужны подробные сведения

  • Вы хотите понять сложные модели поведения

Часто задаваемые вопросы (FAQs)

Количественные исследования — это метод, при котором собираются числовые данные для статистического анализа переменных и формулирования выводов, основанных на измеримых доказательствах.

К основным преимуществам относятся объективность, возможность проведения большого объема выборки, статистический анализ и воспроизводимость результатов.

К недостаткам относятся недостаточная глубина, невозможность передать эмоции или мотивы, а также возможность необъективной выборки.

Количественные исследования имеют дело с цифрами и измеримыми данными, в то время как качественные исследования изучают опыт, смыслы и контекст, используя нечисловую информацию.

Используйте количественные методы, когда Вам нужно измерить переменные, проверить гипотезу или собрать данные из большой популяции воспроизводимым способом.

Заключение о преимуществах и недостатках количественных исследований

Количественные исследования — это мощный инструмент, который позволяет исследователям собирать и анализировать числовые данные, чтобы понять явление или ответить на вопросы исследования.

Он обладает рядом преимуществ, включая объективность, обобщаемость, анализ в реальном времени и возможность анализировать большие массивы данных, что отличается от преимуществ и disadvantages качественных исследований.

Однако важно признать и его недостатки, такие как отсутствие качественной насыщенности, необходимость большего объема выборки и невозможность исследовать сложные социальные явления.

Исследователи должны тщательно рассмотреть преимущества и disadvantages количественных исследований, когда выбирают метод исследования для своего исследования.

Подробнее о Написании диссертации