{"id":307147,"date":"2024-07-08T14:13:29","date_gmt":"2024-07-08T21:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/barrazacarlos.com\/ventajas-y-desventajas-de-las-pruebas-no-parametricas\/"},"modified":"2024-07-08T14:13:31","modified_gmt":"2024-07-08T21:13:31","slug":"ventajas-y-desventajas-de-las-pruebas-no-parametricas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/ventajas-y-desventajas-de-las-pruebas-no-parametricas\/","title":{"rendered":"10 Ventajas y desventajas de las pruebas no param\u00e9tricas"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"307147\" class=\"elementor elementor-307147 elementor-307096\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-56cb4433 elementor-section-height-min-height elementor-section-content-bottom elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-items-middle\" data-id=\"56cb4433\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-background-overlay\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-wider\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-40b20d70\" data-id=\"40b20d70\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-30633f4a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"30633f4a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-4e2aefc7\" data-id=\"4e2aefc7\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7bc49f25 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7bc49f25\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;_animation&quot;:&quot;none&quot;,&quot;_animation_delay&quot;:&quot;800&quot;}\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">10 Ventajas y desventajas de las pruebas no param\u00e9tricas<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c423a26 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4c423a26\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Al realizar an\u00e1lisis estad\u00edsticos, los investigadores se enfrentan a menudo a la decisi\u00f3n de elegir entre pruebas param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas. Comprender las diferencias y saber cu\u00e1ndo utilizar cada tipo de prueba es crucial para una interpretaci\u00f3n precisa de los datos y la comprobaci\u00f3n de las hip\u00f3tesis.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-430304e0\" data-id=\"430304e0\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d0ef49c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4d0ef49c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1280\" height=\"720\" src=\"https:\/\/barrazacarlos.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Advantages-and-Disadvantages-of-Non-Parametric-Test.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-307111\" alt=\"Advantages and Disadvantages of Non-Parametric Test\" srcset=\"https:\/\/barrazacarlos.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Advantages-and-Disadvantages-of-Non-Parametric-Test.webp 1280w, https:\/\/barrazacarlos.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Advantages-and-Disadvantages-of-Non-Parametric-Test-300x169.webp 300w, https:\/\/barrazacarlos.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Advantages-and-Disadvantages-of-Non-Parametric-Test-1024x576.webp 1024w, https:\/\/barrazacarlos.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Advantages-and-Disadvantages-of-Non-Parametric-Test-768x432.webp 768w, https:\/\/barrazacarlos.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Advantages-and-Disadvantages-of-Non-Parametric-Test-150x84.webp 150w\" sizes=\"(max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" 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elementor-repeater-item-ef43aea elementor-inline-item\" itemprop=\"author\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text elementor-post-info__item elementor-post-info__item--type-author\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tRedaction Team\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item elementor-repeater-item-476dca5 elementor-inline-item\" itemprop=\"datePublished\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text elementor-post-info__item elementor-post-info__item--type-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<time>julio 8, 2024<\/time>\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item elementor-repeater-item-6cd9597 elementor-inline-item\" itemprop=\"about\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text elementor-post-info__item elementor-post-info__item--type-terms\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-post-info__terms-list\">\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/category\/emprendimiento-es\/\" class=\"elementor-post-info__terms-list-item\">Emprendimiento<\/a>, <a href=\"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/category\/emprendimiento-es\/planeacion-de-negocios\/\" class=\"elementor-post-info__terms-list-item\">Planeaci\u00f3n de Negocios<\/a>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a7fda56 elementor-toc--minimized-on-tablet elementor-widget elementor-widget-table-of-contents\" data-id=\"4a7fda56\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;headings_by_tags&quot;:[&quot;h2&quot;],&quot;exclude_headings_by_selector&quot;:[],&quot;collapse_subitems&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;marker_view&quot;:&quot;numbers&quot;,&quot;no_headings_message&quot;:&quot;No se ha encontrado ning\\u00fan encabezado en esta 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normalidad.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 512 512\"><path d=\"M173.898 439.404l-166.4-166.4c-9.997-9.997-9.997-26.206 0-36.204l36.203-36.204c9.997-9.998 26.207-9.998 36.204 0L192 312.69 432.095 72.596c9.997-9.997 26.207-9.997 36.204 0l36.203 36.204c9.997 9.997 9.997 26.206 0 36.204l-294.4 294.401c-9.998 9.997-26.207 9.997-36.204-.001z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\"><b>Adecuadas para<\/b> datos ordinales: Las pruebas no param\u00e9tricas pueden analizar datos ordinales o categ\u00f3ricos sin necesidad de transformaciones ni suposiciones sobre la escala de intervalos.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 512 512\"><path d=\"M173.898 439.404l-166.4-166.4c-9.997-9.997-9.997-26.206 0-36.204l36.203-36.204c9.997-9.998 26.207-9.998 36.204 0L192 312.69 432.095 72.596c9.997-9.997 26.207-9.997 36.204 0l36.203 36.204c9.997 9.997 9.997 26.206 0 36.204l-294.4 294.401c-9.998 9.997-26.207 9.997-36.204-.001z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\"><b>Resistencia a<\/b> los valores at\u00edpicos: Las pruebas no param\u00e9tricas son menos sensibles a los valores at\u00edpicos o extremos de los datos que las param\u00e9tricas, por lo que son adecuadas para distribuciones sesgadas.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 512 512\"><path d=\"M173.898 439.404l-166.4-166.4c-9.997-9.997-9.997-26.206 0-36.204l36.203-36.204c9.997-9.998 26.207-9.998 36.204 0L192 312.69 432.095 72.596c9.997-9.997 26.207-9.997 36.204 0l36.203 36.204c9.997 9.997 9.997 26.206 0 36.204l-294.4 294.401c-9.998 9.997-26.207 9.997-36.204-.001z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\"><b>F\u00e1ciles de entender y aplicar<\/b>: Las pruebas no param\u00e9tricas son sencillas de interpretar y aplicar, ya que requieren menos supuestos y c\u00e1lculos estad\u00edsticos menos complejos que sus hom\u00f3logas param\u00e9tricas.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 512 512\"><path d=\"M173.898 439.404l-166.4-166.4c-9.997-9.997-9.997-26.206 0-36.204l36.203-36.204c9.997-9.998 26.207-9.998 36.204 0L192 312.69 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data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-1127fb5b\" data-id=\"1127fb5b\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11c3891 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"11c3891\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Desventajas de las pruebas no param\u00e9tricas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-7e298dd9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7e298dd9\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-75b26b1f\" data-id=\"75b26b1f\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-261339b1 elementor-icon-list--layout-traditional elementor-list-item-link-full_width elementor-widget elementor-widget-icon-list\" data-id=\"261339b1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-list.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"elementor-icon-list-items\">\n\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 448 512\"><path d=\"M416 208H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h384c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\"><b>Menor potencia estad\u00edstica<\/b>: Las pruebas no param\u00e9tricas suelen tener menor potencia estad\u00edstica que las param\u00e9tricas, sobre todo cuando se cumplen los supuestos de normalidad y homogeneidad de la varianza.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 448 512\"><path d=\"M416 208H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h384c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\"><b>Precisi\u00f3n limitada<\/b>: Las pruebas no param\u00e9tricas pueden proporcionar estimaciones menos precisas e intervalos de confianza m\u00e1s estrechos en comparaci\u00f3n con las pruebas param\u00e9tricas, lo que puede reducir la precisi\u00f3n de la inferencia estad\u00edstica.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 448 512\"><path d=\"M416 208H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h384c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\"><b>Sensibilidad reducida<\/b>: Las pruebas no param\u00e9tricas pueden carecer de sensibilidad para detectar diferencias o efectos sutiles en los datos en comparaci\u00f3n con las pruebas param\u00e9tricas, sobre todo en estudios con muestras de gran tama\u00f1o o efectos fuertes.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 448 512\"><path d=\"M416 208H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h384c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\"><b>Menos opciones<\/b>: La gama de pruebas no param\u00e9tricas disponibles es m\u00e1s reducida que la de las param\u00e9tricas, lo que limita la elecci\u00f3n de m\u00e9todos estad\u00edsticos para preguntas de investigaci\u00f3n o caracter\u00edsticas de datos espec\u00edficas.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 448 512\"><path d=\"M416 208H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h384c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\"><b>Retos de interpretaci\u00f3n<\/b>: La interpretaci\u00f3n de los resultados de las pruebas no param\u00e9tricas puede ser menos intuitiva, sobre todo cuando se trata de interacciones complejas o variables m\u00faltiples, lo que exige una cuidadosa consideraci\u00f3n de los tama\u00f1os de los efectos y de la significaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-3e631b40 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3e631b40\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-1c9f2993\" data-id=\"1c9f2993\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b2a90db elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b2a90db\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre pruebas param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-670feb8d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"670feb8d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Las pruebas param\u00e9tricas hacen suposiciones sobre los par\u00e1metros de la poblaci\u00f3n y la distribuci\u00f3n de los datos, en particular suponiendo la normalidad. En cambio, las pruebas no param\u00e9tricas no tienen distribuci\u00f3n y no se basan en esos supuestos. Se prefieren las pruebas no param\u00e9tricas cuando los datos no cumplen los requisitos de las pruebas param\u00e9tricas o cuando se trata de datos ordinales.<\/p>\n<h3>Ejemplos de pruebas param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas<\/h3>\n<p>Las pruebas param\u00e9tricas habituales son las pruebas t para comparar las medias de dos grupos y ANOVA para comparar las medias de varios grupos. Las pruebas no param\u00e9tricas, como la prueba U de Mann-Whitney y la prueba de Kruskal-Wallis, se utilizan cuando se incumplen los supuestos de las pruebas param\u00e9tricas.<\/p>\n<h3>Cu\u00e1ndo utilizar cada tipo de prueba<\/h3>\n<p>Las pruebas param\u00e9tricas son adecuadas para datos distribuidos normalmente y tama\u00f1os de muestra mayores, mientras que las pruebas no param\u00e9tricas son m\u00e1s robustas en presencia de valores at\u00edpicos y datos no distribuidos normalmente. La elecci\u00f3n de la prueba adecuada depende de la naturaleza de los datos y de la pregunta de investigaci\u00f3n que se aborde.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-26e475fd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"26e475fd\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-521990ea\" data-id=\"521990ea\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e05a8cf elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2e05a8cf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son las ventajas de las pruebas no param\u00e9tricas?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-242603d2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"242603d2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Las pruebas no param\u00e9tricas ofrecen varias ventajas, como la solidez a los supuestos. No requieren que los datos tengan una distribuci\u00f3n normal, por lo que son aplicables a varios tipos de distribuciones de datos. Adem\u00e1s, las pruebas no param\u00e9tricas est\u00e1n menos influidas por los valores at\u00edpicos que las param\u00e9tricas, por lo que proporcionan resultados m\u00e1s fiables en presencia de valores extremos.<\/p>\n<h3>Aplicabilidad a datos distribuidos de forma no normal<\/h3>\n<p>Una de las ventajas significativas de las pruebas no param\u00e9tricas es su capacidad para manejar datos que no siguen una distribuci\u00f3n normal. Esta flexibilidad permite a los investigadores analizar datos del mundo real sin las limitaciones de los supuestos distributivos.<\/p>\n<h3>Menor influencia de los valores at\u00edpicos en los resultados<\/h3>\n<p>Los valores at\u00edpicos pueden influir significativamente en los resultados de los an\u00e1lisis estad\u00edsticos. Las pruebas no param\u00e9tricas reducen el impacto de los valores at\u00edpicos, dando lugar a resultados m\u00e1s s\u00f3lidos y fiables incluso en presencia de puntos de datos extremos.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-7ac5c233 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7ac5c233\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-7db6ec31\" data-id=\"7db6ec31\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7436d0b4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7436d0b4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son las desventajas de las pruebas no param\u00e9tricas?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2dde8b5f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2dde8b5f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>A pesar de sus ventajas, las pruebas no param\u00e9tricas tambi\u00e9n tienen limitaciones. Suelen ser menos potentes que las pruebas param\u00e9tricas, lo que significa que pueden no detectar diferencias menores entre grupos. Las pruebas no param\u00e9tricas suelen requerir tama\u00f1os de muestra mayores para alcanzar el mismo nivel de potencia estad\u00edstica que las pruebas param\u00e9tricas.<\/p>\n<h3>Requiere muestras de mayor tama\u00f1o<\/h3>\n<p>Las pruebas no param\u00e9tricas pueden exigir tama\u00f1os de muestra mayores para alcanzar el mismo nivel de precisi\u00f3n y significaci\u00f3n que las pruebas param\u00e9tricas. Esto puede suponer un reto pr\u00e1ctico, sobre todo cuando se trabaja con datos limitados o dif\u00edciles de obtener.<\/p>\n<h3>No es adecuado para determinados escenarios de comprobaci\u00f3n de hip\u00f3tesis<\/h3>\n<p>Algunas preguntas de investigaci\u00f3n y escenarios de comprobaci\u00f3n de hip\u00f3tesis pueden no ser adecuados para las pruebas no param\u00e9tricas. Por ejemplo, cuando la estimaci\u00f3n precisa del tama\u00f1o del efecto es crucial, las pruebas param\u00e9tricas podr\u00edan ser m\u00e1s apropiadas debido a su mayor potencia estad\u00edstica.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-7cbde5bb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7cbde5bb\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-676e7620\" data-id=\"676e7620\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63d0f0f4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"63d0f0f4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1ndo deben utilizarse pruebas no param\u00e9tricas?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-61061351 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"61061351\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Las pruebas no param\u00e9tricas son especialmente \u00fatiles en situaciones en las que los datos no siguen una distribuci\u00f3n normal o cuando se trata de datos ordinales. Son ideales para situaciones en las que se violan los supuestos de las pruebas param\u00e9tricas o cuando se trabaja con muestras de peque\u00f1o tama\u00f1o.<\/p>\n<h3>An\u00e1lisis de datos ordinales<\/h3>\n<p>Cuando los datos est\u00e1n en forma de rangos o categor\u00edas ordinales, las pruebas no param\u00e9tricas como la prueba de rangos con signo de Wilcoxon son m\u00e1s adecuadas para el an\u00e1lisis. Estas pruebas se centran en el orden o la clasificaci\u00f3n de los datos m\u00e1s que en los valores num\u00e9ricos exactos.<\/p>\n<h3>Cuando se incumplen los supuestos de las pruebas param\u00e9tricas<\/h3>\n<p>Si no se cumplen los supuestos de las pruebas param\u00e9tricas, como la normalidad y la homogeneidad de la varianza, las pruebas no param\u00e9tricas ofrecen una alternativa v\u00e1lida para realizar pruebas de hip\u00f3tesis y comparar grupos.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-4fe057df elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4fe057df\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-3169a8af\" data-id=\"3169a8af\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55b44654 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"55b44654\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1les son algunas pruebas no param\u00e9tricas comunes?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-73129ce0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"73129ce0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>En el an\u00e1lisis estad\u00edstico se utilizan habitualmente varias pruebas no param\u00e9tricas. La prueba de rangos con signo de Wilcoxon se emplea para muestras emparejadas, determinando si la mediana de las diferencias entre pares es cero. La prueba U de Mann-Whitney compara las distribuciones de dos muestras independientes sin el supuesto de normalidad. La prueba de Kruskal-Wallis ampl\u00eda esta comparaci\u00f3n a tres o m\u00e1s grupos, lo que la hace adecuada para an\u00e1lisis m\u00e1s amplios.<\/p>\n<h3>Prueba U de Mann-Whitney<\/h3>\n<p>La prueba U de Mann-Whitney, tambi\u00e9n conocida como prueba de suma de rangos de Wilcoxon, se utiliza para comparar dos grupos independientes en funci\u00f3n de sus medianas. Esta prueba no param\u00e9trica es valiosa cuando no pueden cumplirse los supuestos de las pruebas param\u00e9tricas.<\/p>\n<h3>Prueba de Kruskal-Wallis<\/h3>\n<p>Para comparar tres o m\u00e1s grupos independientes, los investigadores suelen recurrir a la prueba de Kruskal-Wallis. Esta prueba es una ampliaci\u00f3n de la prueba U de Mann-Whitney y proporciona una alternativa no param\u00e9trica para evaluar las diferencias entre varios grupos.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-9fb099a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9fb099a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-fd53579\" data-id=\"fd53579\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21f516c0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"21f516c0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre la <b>planificaci\u00f3n empresarial<\/b><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Al realizar an\u00e1lisis estad\u00edsticos, los investigadores se enfrentan a menudo a la decisi\u00f3n de elegir entre pruebas param\u00e9tricas y no param\u00e9tricas. Comprender las diferencias y saber cu\u00e1ndo utilizar cada tipo de prueba es crucial para una interpretaci\u00f3n precisa de los datos y la comprobaci\u00f3n de las hip\u00f3tesis. Escrito por Tabla de Contenidos Ventajas de las [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":307111,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[184,644],"tags":[],"class_list":["post-307147","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-emprendimiento-es","category-planeacion-de-negocios"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/307147","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=307147"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/307147\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/307111"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=307147"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=307147"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/barrazacarlos.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=307147"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}